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第770章 急救车队的安保（第1页）

这东西怎么说呢，你主动报名参加领导不见的能够记住你，但是拒绝参加的那些人肯定是会让领导记忆深刻的。

因此啊，在科室小群里报名的情况还是相当踊跃的，这也让科室主任的统计工作变得相对简单一些。

一个小时后，全院各科室包括保洁组那边都已经统计完成，人员名单也提交给了院长办公室。纪柔对于这个效率还是相当满意的。

“外勤小组现在就可以出发了，前线战事已经进行了一段时间，我们现在过去刚刚好。”

纪柔一边从主席台上走下来，一边说道。

作为院长，纪柔是准备亲自参与到前线的院前救治的。

“院长大人，您真准备亲自去前线？那样太危险了。”

纪柔的助理，一个刚满20岁的小姑娘，是联盟医科大学东方军区的天才毕业生。可就是这么一个天才学生却因为某些黑幕导致考研失败没有被录取，最后被纪柔发现一起带到了东方帝国的皇家医院。

“卡芙卡，前线又不是只有我去了才危险的。”

纪柔撩了一下头发不甚在意地说道。

“可是……”

卡芙卡犹豫了一下觉得纪柔作为院长还是不应该以身犯险的。

“没什么可是的。我作为院长要求别人去前线这么危险的地方，自己却躲在医院里这不合适。外伤的救治又不是只有我才能处理，咱们医院里这方面的医生有很多的。倒是你，你就留在医院为帮我协调一下前线和医院之间的事情。”

卡芙卡目前是纪柔的助理，当纪柔不在的时候帮助纪柔来处理医院的相关事宜没什么毛病。

可是出乎纪柔的意料，卡芙卡对于纪柔的安排一口拒绝。

“不！院长，我要和你一起去前线！”

“好。”

纪柔目光柔和地看着卡芙卡，并没有大义凛然地说一些劝她留下来的话。

皇家医院的效率还是挺高的，当纪柔和卡芙卡从医院走到外面的时候准备前往前线的急救车队已经准备出发了。

十几辆白色带着蓝色警灯的急救车队两头还有黑色闪着红蓝警灯的特警车辆，这是警察系统为急救车队配置的安保车辆。

“纪柔院长，我是机械特警支队队长TJ0001，我和我的队员将负责未来皇家医院医疗车队的安保，同时也将负责车队行驶路线的规划和导航。”

一名黑色涂装，胸口喷涂着police图案，头部带有夜视头盔，手持警用电磁突击步枪的机械特警走到了纪柔的面前进行自我介绍。

“哈？”

纪柔有些傻眼，他们是去前线救治伤兵的，这个安保是不是有些夸张了？帝都目前的交通状况也没恶劣到需要警察开道的地步吧？

“有这个必要吗？”

“有！”

TJ0001笔直地站立在纪柔的面前十分肯定的回答。

“鉴于前期皇帝陛下出行遭受到不明武装分子的攻击，小爱同学判断帝都内还隐藏有武装分子。

你们是去前线救治士兵的，小爱同学判断这些隐藏在帝都的武装分子很有可能会对你们进行袭击以此来阻挠皇家医院对前线士兵的救治，所以我支队奉命对你们进行保护。”

“好吧。那就辛苦你们了。”

既然是警察系统AI的判断纪柔也不能说什么，帝国内每一个AI的判断结论除了皇帝陛下拥有权限更改外其他人都无权干涉。

就像警察系统的AI小爱同学现在做出需要保护皇家医院车队的判断，那么即使是整个司法系统的最高负责人于小平也无权进行更改。

“都是应该做的。”

TJ0001敬了一个礼转身回到自己的队伍中，机械警察立刻按照预先的设定开始登车，一时间在皇家医院的门口警笛声大作，附近道路口的交通警察此时已经根据TJ0001分享的路线导航对有关路段进行临时管制确保救护车队能够快速通行。

在皇家医院的救护车队朝前线飞驰而却的时候，北极公司门口也有一个车队正在紧张的装车。

一箱箱标准运输箱被机器人抬到货箱内，同时铲车还在不断地将码垛好的运输箱从公司仓库叉送到广场。

作为目前帝国唯一一家在机器人领域和帝国有深度合作的公司，北极公司接到来自军部的任务要求他们安排人员前往前线为在战斗中损坏的机器人士兵提供维修服务。

目前帝国境内为机器人士兵提供维修服务的有两家公司，一家是由帝国武器研发中心分出来的E公司和北极公司。

其中E公司主要为机器人士兵提供数据类服务，而北极公司则为机器人士兵提供硬件服务。

按照北极公司和帝国军方签订的合同，北极公司提供的所有硬件都不能带有任何的追踪设置，E公司为机器人士兵写入的数据中包含针对追踪检测的认证程序，一旦北极公司提供的硬件在这方面出现认证不通过，北极公司将面临巨额的罚款。

这里要专门提一下硬件设备中的追踪设置。

其实这个设置最初设计的本意是为了让硬件生产厂家能够收集硬件在使用过程中出现的错误信息。

举一个例子，A买了一个通讯器，在通讯器的协议里面就有追踪数据的条款。也就是说当A在使用通讯器的时候，通讯器会收集A使用的数据发送给厂家。

那么这个数据有两个用处，一是帮助厂家分析A对于通讯器使用的常规分析，二是在通讯器程序发生崩溃和报错的时候厂家能够通过返回的数据分析这个错误出现的原因是个人使用不当还是机器本身存在的问题。

通过对使用者数据建立数据库分析，厂家可以在后续有针对性的生产新一代的通讯器。

比如厂家数据库显示用户对于拍照需求十分明显，那么在下一代的产品中就会有针对性的提升拍照性能以此来吸引用户更换新设备以及增加老用户对于品牌的粘性。

另外一点就是通过错误数据分析，厂家可以及时提供系统补丁修复错误增加用户体验，提升产品的市场好评率。

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